ODGOVORI/REŠENJA IZ STATISTIKE

36. Struktura proizvodnje i prometa po vrstama proizvoda

Struktura proizvodnje moze se posmatrati u naturalnom i vrednosnom izrazu. Naturalni izraz ekonomičnosti predstavlja odnos ostvarene proizvodnje u fizičkim pokazateljima . Vrednosni izraz ostvarene proizvodnje prikazuje se u vrednosnim jedinicama.

 

37. Apsolutni pokazatelji dinamike proizvodnje i prometa

Podaci koji pruzaju vremenske serije o proizvodnji, ili prometu, ili o nekim drugim ekonomskim i drustvenim pojavama, dati su u apsolutnim iznosima koji pokazuju apsolutni nivo pojave. Kada se od apsolutnog nivoa pojave oduzme apsolutni nivo iz prethodnog perioda dobijamo apsolutni rast.  Imamo prosecni apsolutni nivo i srednji apsolutni rast. Prosecni apsolutni nivo se dobija kao aritmeticka sredina iz apsolutnog nivoa proizvodnje odnosno prometa. Srednji apsolutni rast moze da bude pozitivan i negativan. To je aritmeticka sredina iz apsolutnog rasta.

 

 

38. Relativni pokazatelji dinamike proizvodnje i prometa

Oni nam pokazuju dinamiku proizvodnje i prometa i izrazeni su u procentima.

Pokazuju koliko se dinamika promenila u odnosu na prehodni period.

 

 

39. Ispitivanje razvojnih tendencija i pojava

Ispitujemo pojave preko trenda, individualnih i grupnih indeksa fizickog obima proizvodnje, individualnih i grupnih indeksa cena, indeksa troskova zivota, indeksi vrednosti proizvodnje i indeksi vrednosti robnog prometa, i individualnih i grupnih indeksa ispunjenja plana proizvodnje i prometa.

(dodatak):

U vecini vremenskih serija koje pokazuju razvoj pojava tokom vremena, mogu se zapaziti odredjene pravilnosti-zakonitosti razvoja posmatranih pojava. Te pravilnosti su razlicite i zavise od faktora koji uticu na pojave, a i od duzine vremenskog perioda koji se posmatra. Razvojna tendencija promena pojava kroz duzi vremenski period naziva se trend. ta razvojna tendencija moze se matematicki izraziti funkcijom i prikazati graficki u obliku prave ili krive linije.

 Koji ce oblik funkcije odgovarati trendu jedne vremenske serije, zavisi od nacina i pravca kretanja podataka serije. Nas je zadatak da odredjujemo linearni trend. Za njegovo odredjivanje koristi se linearna funkcija ciji je opsti oblik:

                                                  y=a+bx

 

gde je y vrednost posmatrane pojave, a x su u stvari podaci koji oznacavaju vreme. To znaci da su x i y promenljive, a treba da izracunamo parametre a i b.